Everyone

EvolveDK

Oreo

TOOL FOR STATISTICS AND PROBABILITY THEORY.

---------------------------
Features
---------------------------
- Distribution tool
- Statistical tests
- Descriptives

Besides these areas, the application supports saving, loading, and deleting datasets where applicable.

---------------------------
Distribution tool
---------------------------
The distribution tool offers the following features: plot the pdf/pmf, properties (like mean value, variance, and support), cumulative probability, point mass/density, quantiles, and generating/sampling from the distribution.

Discrete probability distributions: Binomial, Hypergeometric, Negative binomial (or Pascal as it is also called), Poisson, uniform, and Zipf

Continuous probability distributions: Beta, Cauchy, Chi^2 (Chi squarred), Exponential, F (or Fisher-Snedecor as it is also called), Gamma, Normal (or Gaussian as it is also called), Student's t, uniform, and Weibull

---------------------------
Statistical tests
---------------------------
- One way ANOVA
- Chi^2 tests: Pearson's Chi^2 test for independence and observed vs expected counts
- Correlation tests: Pearson's correlation and Spearman's correlation
- Student's t-tests: One sample and two sample (both homoscedastic and heteroscedastic are supported)

---------------------------
Descriptives
---------------------------
- Plot a histogram
- Summary statistics as: number of observations, min, max, mean, standard deviation, variance, median, skewness, and kurtosis
OUTIL DE STATISTIQUES ET théorie des probabilités.

---------------------------
Traits
---------------------------
- Outil de distribution
- Les tests statistiques
- Descriptives

Outre ces domaines, l'application prend en charge l'économie, le chargement et la suppression des ensembles de données le cas échéant.

---------------------------
outil de distribution
---------------------------
L'outil de distribution offre les fonctionnalités suivantes: parcelle pdf / PMF, propriétés (comme valeur, la variance et l'appui moyenne), la probabilité cumulée, point de masse / densité, quantiles, et la génération / échantillonnage de la distribution.

Discrets distributions de probabilité: binomiale, hypergéométrique, binomiale négative (ou Pascal comme il est aussi appelé), Poisson, uniformes, et Zipf

Continu des distributions de probabilité: Beta, Cauchy, Chi ^ 2 (Chi squarred), exponentielle, F (ou Fisher-Snedecor comme il est aussi appelé), Gamma, Normal (ou gaussienne comme il est aussi appelé), t de Student, uniforme, et Weibull

---------------------------
Les tests statistiques
---------------------------
- Une analyse de la variance
- Chi ^ 2 tests: Chi Pearson ^ 2 essais pour l'indépendance et observés vs chiffres attendus
- Tests de corrélation: la corrélation de Pearson et de corrélation de Spearman
- tests t de Student: un échantillon et deux échantillons (deux homoscédastique et hétéroscédastique sont pris en charge)

---------------------------
Descriptives
---------------------------
- Terrain d'un histogramme
- Sommaire des statistiques comme le nombre d'observations, min, max, moyenne, écart-type, variance, médiane, asymétrie, et l'aplatissement


STA: Statistical Toolbox

Ancienne Version de STA: Statistical Toolbox

Autres versions